Vous devez porter un projet IA dans votre organisation ?
Commencez par mettre en place un cadrage rigoureux pour éviter les retards, les incompréhensions et les projets gadgets.
Un guide pragmatique pour structurer vos initiatives IA
Pensé pour les ETI et grandes organisations, ce livrable opérationnel vous aide à :
- Clarifier vos objectifs et éviter les effets d’annonce
- Identifier des cas d’usage pertinents et réalistes
- Créer un langage commun entre DSI, métiers et digital
- Évaluer les impacts sur votre SI existant
- Lancer une démarche mesurable, utile, adoptée
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Pourquoi ce guide est devenu nécessaire ?
Voici ce qu’on constate souvent :
- Des demandes venues du top management, sans objectifs clairs
- Des tests isolés en silo, sans coordination ni capitalisation
- Des outils lancé sans réflexion sur l’usage ou l’adhésion
- Des tensions entre métiers, DSI et directions digitales non traitées
- Aucun planning, aucun budget… aucune méthode
Ce guide a été conçu pour vous
Les responsables digitaux, marketing ou de projets innovants, sous pression pour intégrer l’IA dans des parcours stratégiques, sans tomber dans le gadget inutile.
Les chargé·es de projets ou product owners, qui ont besoin d’un cadre, de livrables structurés et d’un langage commun pour aligner toutes les parties prenantes.
Les DSI et équipes techniques, dont la priorité est de sécuriser le projet dès le départ (interopérabilité, sécurité, gouvernance) pour éviter les efforts de bord.
À la clé ?
Les 5 bénéfices d’un cadrage IA réussi
Un cadrage bien mené, c’est ce qui fait la différence entre une initiative qui améliore le quotidien de vos équipes et clients, ou un projet qui dérape et apporte son lot de complications.
Concrètement, voici 5 arguments à valoriser si vous souhaiter mener une phase de cadrage IA adoptée par toutes les parties prenantes :
-
1
Structuration
Vous partez sur des bases solides, avec une vision claire partagée par tous.
-
2
Alignement
Vous facilitez la collaboration entre les métiers, le digital et la DSI.
-
3
Maitrise
Vous évitez les tests gadget, les retards et les MVP inutilisables.
-
4
ROI
Vous maximisez les chances d’avoir un impact réel dès les premiers cas d’usage.
-
5
Performance
Vous transformer l’IA en véritable levier d’efficacité commerciale et opérationnelle.
Le cadrage : une étape cruciale souvent négligée
Le cadrage est ce moment clé où l’on pose :
- des objectifs clairs et partagés par tous,
- une vision transverse entre DSI, métiers et digital,
- des critères d’arbitrage pour sélectionner les bons cas d’usage,
- et des garde-fous techniques pour sécuriser l’ensemble.
Sans cette phase de structuration, le risque est élevé !
Un projet mal cadré devient vite un prototype abandonné, un outil gadget ou un facteur de tension interne.
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