Optimiser l’utilisabilité d’un simulateur médical pour détecter la Covid-19

Au début de la pandémie de Covid-19, la startup strasbourgeoise InSimo a senti qu’elle avait un rôle à jouer en tant qu’éditrice de logiciels médicaux. C’est dans ce contexte qu’elle a mis au point et lancé l’application diSplay U/S, un simulateur d’échographie pulmonaire qui permet d’apprendre à détecter les traces de Covid-19 dans les poumons.

Adressée au monde médical (chirurgiens, infirmiers…), l’application se destine en particulier au milieu universitaire (enseignants et étudiants en médecine). Et c’est précisément dans l’optique de développer sa notoriété auprès de cette cible académique que InSimo a fait appel à Adeliom pour améliorer l’expérience utilisateur de son outil.

La demande ? Mettre au point un dispositif pédagogique qui permette à l’utilisateur de s’autoformer au protocole de détection de la Covid-19 à travers un parcours d’apprentissage guidé.

4 étapes pour améliorer l’application

1. Comprendre le contexte et les cibles
   – Entretien utilisateur avec un expert médical, compréhension des enjeux et opportunités de l’application.
2. Définir le périmètre
   – Création de proto-personas des cibles principales (médecins, infirmiers, étudiants et professeurs), description des contextes et des besoins inhérents.
   – Atelier de Story Mapping permettant de lister de façon collaborative les fonctionnalités à développer à chaque étape du parcours.
3. Concevoir les optimisations
   – Création de wireframes des différents écrans avec comme objectif de rendre le parcours d’apprentissage le plus simple et le plus ludique possible.
4. Tester l’outil
   – Présentation de la nouvelle interface aux cibles, récolte de recommandations précises et ajustements.